Pensamiento Innovador · Telecomunicaciones
Gestión de PQRS

Solución innovadora al problema de asignación incorrecta de solicitudes de atención al cliente

Integrantes del equipo
Daniela Cortés Echavarría
Juan Felipe Rivillas Ramírez
Estefanía Hernández Vargas
Daniela Gómez Ocampo
Nurys Carlina Aguilar Maturana
Gustavo Elías Hincapié Mosquera
Luisa Nadyra Lozano Mosquera
01 / 07

¿Cuál es el problema raíz?

Las PQRS no están siendo asignadas al agente correcto, generando demoras, reasignaciones y una mala experiencia para el cliente.

🔀
Asignación sin criterio

Los tickets llegan sin clasificación y se asignan al azar, sin considerar el perfil del agente.

😤
Agente sin contexto

El agente recibe casos para los que no tiene experiencia ni guías de resolución disponibles.

📉
Impacto en el cliente

Clientes que repiten llamadas, obtienen respuestas genéricas y ven su caso cerrado sin resolución.

02 / 07

El agente asignado incorrectamente

¿Qué vive el agente de atención cuando recibe una PQRS para la que no está preparado?

💭
Qué piensa y siente
  • "No soy el experto, ¿por qué me asignaron?"
  • Frustración por falta de capacitación
  • Miedo a cometer errores y afectar al cliente
  • Desmotivación por carga desordenada
👁️
Qué ve
  • Cola de tickets sin criterio de priorización
  • Compañeros igualmente desorientados
  • Clientes enojados por demoras repetidas
  • Procesos internos sin documentación clara
🗣️
Qué dice y hace
  • Reasigna tickets manualmente sin reglas claras
  • Consulta a otros agentes para resolver casos
  • Da respuestas genéricas para "ganar tiempo"
  • Cierra PQR antes de tiempo para bajar métricas
👂
Qué oye
  • "El KPI de tiempo es lo que importa"
  • Clientes que llamaron 3 veces sin solución
  • Jefe pidiendo más tickets cerrados por día
  • Rumores de cambios que nadie explica
03 / 07

Frustraciones vs. Deseos

Agente asignado sin criterio · Sin experiencia en el caso · Bajo presión de KPIs

Frustraciones
Asignación errónea de casos complejos
Falta de guía de resolución paso a paso
Sin acceso rápido al historial del cliente
Escalamientos lentos y sin responsable claro
🏆 Deseos
Recibir casos acordes a su nivel de expertise
Tener guías claras y acceso a información
Saber a quién escalar en tiempo real
Sentir que puede resolver casos con éxito
04 / 07

5 soluciones propuestas

¿Cómo asignar los PQRS al agente correcto, en el menor tiempo, con los recursos adecuados?

01
Motor de enrutamiento inteligente por IA
Analiza el tipo de PQR (técnica, comercial, facturación) y lo asigna automáticamente al agente con el perfil y disponibilidad adecuados, con análisis de carga en tiempo real.
02
Base de conocimiento con guías paso a paso ★ Ganadora
Wiki interno donde cada tipo de PQR tiene guía de resolución, casos similares, tiempos esperados y persona de escalamiento. Accesible desde el panel del agente en tiempo real.
03
Modelo de certificación por especialidad
Cada agente certifica en 1–2 categorías de PQR y solo recibe tickets de su especialidad, acumulando expertise progresivo y mejor NPS.
04
Dashboard de monitoreo y escalamiento en tiempo real
Panel para supervisores con semáforo de tickets: verde (en curso), amarillo (en riesgo de SLA), rojo (vencido). Reasignación inmediata con un clic.
05
Chatbot pre-triaje para el cliente
Bot en app, WhatsApp o web que clasifica la solicitud antes de radicarla, extrae datos clave y alimenta el ticket con contexto para el agente.
05 / 07

Base de conocimiento inteligente

Flujo de funcionamiento: del cliente al cierre con retroalimentación continua.

Ingresa el PQRS
El cliente radica por cualquier canal. El sistema captura tipo de PQR, cuenta e historial previo.
Clasificación automática
El sistema categoriza (técnico / facturación / comercial) y asigna por disponibilidad y especialidad.
Guía sugerida al agente
Al abrir el ticket, el agente ve la guía paso a paso, casos similares, SLA esperado y datos del cliente.
Gestión con contexto
Con la guía en mano, el agente resuelve o escala. Cada acción queda registrada en tiempo real.
Escalamiento guiado
Si supera su capacidad, el sistema indica a quién escalar con nombre, área y disponibilidad, transfiriendo el contexto completo.
Cierre y retroalimentación
El cliente es notificado. El agente califica la guía y esa retroalimentación mejora la base de conocimiento continuamente.
↓40%
Tiempo de resolución
↑NPS
Canal de atención
↓ Reas.
Reasignaciones innecesarias
↑Auto.
Autonomía del agente
06 / 07

El problema es la desorientación,
no la cantidad

Aplicando la metodología Harvard de innovación al proceso de PQRS de una empresa de telecomunicaciones, identificamos que el problema raíz no es la cantidad de solicitudes sino la desorientación del agente al recibir casos sin contexto, sin guía y sin criterio de asignación claro.

La solución ganadora —una base de conocimiento inteligente integrada al panel del agente— combina alto impacto con bajo esfuerzo de implementación. No requiere grandes desarrollos: utiliza infraestructura existente y transforma el conocimiento tácito de agentes expertos en guías reutilizables.

Próximo paso: Piloto de 3 semanas con 2 categorías de PQRS (fallas técnicas y facturación), midiendo tiempo de resolución, tasa de reasignación y NPS del canal, antes del despliegue completo.

07 / 07